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重慶汽車行業(yè)第36屆年會(huì)舉辦了2025智能化前瞻技術(shù)與創(chuàng)新應(yīng)用論壇

發(fā)布時(shí)間:2025-04-01 20:33:21    瀏覽:221

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活動(dòng)現(xiàn)場


2025年3月28日,重慶汽車行業(yè)第36屆年會(huì)舉辦了“2025智能化前瞻技術(shù)與創(chuàng)新應(yīng)用論壇”,來自全國的7位行業(yè)專家分享了車路云一體化、線控制動(dòng)、移動(dòng)助力車智能、智能駕駛芯片、飛行汽車、車載通信、自動(dòng)駕駛實(shí)踐等前瞻性技術(shù)的研發(fā)進(jìn)展和應(yīng)用實(shí)踐。來自全國的主機(jī)廠和零部件企業(yè)、高校和科研院所、全球知名供應(yīng)商及產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)單位的代表共計(jì)200余人參加論壇。


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重慶汽車智庫/重慶市汽車摩托車產(chǎn)業(yè)專家服務(wù)隊(duì)秘書長、重慶大學(xué)機(jī)械與運(yùn)載工程學(xué)院智能車輛工程系主任王科


本場論壇由重慶汽車智庫/重慶市汽車摩托車產(chǎn)業(yè)專家服務(wù)隊(duì)秘書長、重慶大學(xué)機(jī)械與運(yùn)載工程學(xué)院智能車輛工程系主任王科主持。


杜孝平:車路云一體化,汽車智能化的必經(jīng)之路









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國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心車路云一體化首席專家杜孝平


國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心車路云一體化首席專家杜孝平作《車路云一體化,汽車智能化的必經(jīng)之路》主題報(bào)告。


杜孝平指出,當(dāng)前全球汽車產(chǎn)業(yè)正向智能化、網(wǎng)聯(lián)化轉(zhuǎn)型,我國提出的“車路云一體化”工作是智能汽車智能化發(fā)展的必經(jīng)之路。


杜孝平指出傳統(tǒng)單車智能存在局限,盲區(qū)/超視距感知不足。車路云一體化通過“感知-通信-決策協(xié)同”,利用路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施、云端數(shù)據(jù)共享及標(biāo)準(zhǔn)化通信網(wǎng)絡(luò)形成全域感知,促進(jìn)汽車智能化,解決交通和汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的問題,如交通擁堵、能源消耗和環(huán)境污染。車路云一體化系統(tǒng)中國方案的內(nèi)涵可以概括為: 1個(gè)架構(gòu)(CPS架構(gòu))+ 2大特征:(分層解耦/跨域共用)+ 3個(gè)條件(基建標(biāo)準(zhǔn)/運(yùn)營標(biāo)準(zhǔn)/車輛新架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn))。當(dāng)前需破解復(fù)雜系統(tǒng)整合、跨部門協(xié)同、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)等難題。


黃俍:未來線控制動(dòng)技術(shù)的探索與實(shí)踐









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辰致科技線控制動(dòng)產(chǎn)品部副總監(jiān)黃俍


辰致科技線控制動(dòng)產(chǎn)品部副總監(jiān)黃俍作《未來線控制動(dòng)技術(shù)的探索與實(shí)踐》主題報(bào)告。


黃俍指出,目前分布式控制向域集中和跨域融合轉(zhuǎn)變是制動(dòng)系統(tǒng)的發(fā)展趨勢,與驅(qū)動(dòng)、轉(zhuǎn)向、主動(dòng)懸架跨域協(xié)同,實(shí)現(xiàn)橫縱垂三向運(yùn)動(dòng)控制。典型場景如ESC介入下車輛極限過彎速度從80km/h提升至120km/h,駕控體驗(yàn)革命性提升。EMB響應(yīng)時(shí)間優(yōu)化至90毫秒(常規(guī)EHB為150毫秒),不考慮成本的情況下可提升至60毫秒。制動(dòng)距離縮短5%~10%,能量回收效率提升 10%,降低制動(dòng)噪音,采用高度冗余,供電系統(tǒng)、通信系統(tǒng)、輪速系統(tǒng)、MCU系統(tǒng)全部都是雙冗余備份。目前的EBM產(chǎn)品,無傳感器力矩控制精度達(dá) 2.5%;卓越的駕駛體驗(yàn),在制動(dòng)過程中具體非常突出的NVH屬性;高效的能量回收,摩擦片的壽命增長,在環(huán)保方面具有優(yōu)勢。


黃俍最后說明目前辰致科技承擔(dān)國家重點(diǎn)項(xiàng)目EMB子任務(wù)2項(xiàng),獲取產(chǎn)業(yè)化定點(diǎn)項(xiàng)目1個(gè),完成首輪臺(tái)架測試以及整車高附/低附性能標(biāo)定。產(chǎn)業(yè)化的定點(diǎn)項(xiàng)目,投產(chǎn)的時(shí)間預(yù)計(jì)在26年6月份。


楊文平:5G+AI:中國移動(dòng)推動(dòng)汽車智能化邁向更高層次









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重慶移動(dòng)車聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營中心/中移(上海)產(chǎn)業(yè)研究院專家楊文平


重慶移動(dòng)車聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營中心/中移(上海)產(chǎn)業(yè)研究院專家楊文平作《5G+AI:中國移動(dòng)推動(dòng)汽車智能化邁向更高層次》主題報(bào)告。


楊文平表示,中國移動(dòng)正通過構(gòu)建“空天地一體”的連接能力推動(dòng)汽車智能化邁向更高層次,依托全球最大的5G網(wǎng)絡(luò)和北斗高精度定位系統(tǒng),為自動(dòng)駕駛提供高速穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸與厘米級(jí)定位支持,并借助衛(wèi)星通信技術(shù)拓展偏遠(yuǎn)地區(qū)的智能汽車應(yīng)用場景。他提出,全域協(xié)同的算力網(wǎng)絡(luò)與“端到端安全”智能底座為車企提供了強(qiáng)大的算力保障與全方位安全防護(hù),包括量子加密通信、實(shí)時(shí)風(fēng)控平臺(tái)及等保三級(jí)認(rèn)證,確保車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的安全可靠運(yùn)行。


在智駕、智能、智城三大領(lǐng)域的布局中,中國移動(dòng)通過5G智駕網(wǎng)、北斗高精度定位及算網(wǎng)融合技術(shù)賦能車企,助力自動(dòng)駕駛體驗(yàn)升級(jí)與城市級(jí)車路云協(xié)同應(yīng)用,并聯(lián)合生態(tài)伙伴推動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)一體化發(fā)展。展望未來,他提出將深化6G通感算智融合、車載大模型及數(shù)字孿生工廠等技術(shù)創(chuàng)新,目標(biāo)在2025年實(shí)現(xiàn)城市級(jí)自動(dòng)駕駛商業(yè)化,2030年構(gòu)建天地一體全覆蓋網(wǎng)絡(luò),最終形成“人-車-家-城”智能體網(wǎng)絡(luò),服務(wù)超2億智能汽車,引領(lǐng)智能出行新時(shí)代。


汪堅(jiān):為旌御行助力智能駕駛加速普惠









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上海為旌科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼副總裁汪堅(jiān)


上海為旌科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼副總裁汪堅(jiān)作《為旌御行助力智能駕駛加速普惠》主題報(bào)告。


汪堅(jiān)表示,為旌科技自2020年成立以來,聚焦智能駕駛與智慧視覺領(lǐng)域,依托“為旌瑤光? ISP”、“為旌天權(quán)? NPU”、“為旌星圖? 工具鏈”三大核心技術(shù),推出覆蓋行泊一體、高速NOA等場景的多款芯片產(chǎn)品。他強(qiáng)調(diào),其最新VS919H芯片通過集成MCU、異構(gòu)多核并行架構(gòu)及天權(quán)? NPU加速能力,以單芯片實(shí)現(xiàn)行泊一體功能,顯著降低智駕域控成本與功耗,并已通過ISO26262功能安全認(rèn)證,獲得頭部主機(jī)廠POC項(xiàng)目認(rèn)可。此外,為旌科技與清華大學(xué)汽車研究院、博世ETAS等達(dá)成戰(zhàn)略合作,構(gòu)建安全可靠的技術(shù)生態(tài)。


在智能駕駛普惠化進(jìn)程中,汪堅(jiān)提出將持續(xù)優(yōu)化新一代計(jì)算架構(gòu),通過多模態(tài)Transformer加速、多級(jí)存儲(chǔ)預(yù)取等技術(shù)提升計(jì)算效率,進(jìn)一步降低系統(tǒng)BOM成本。為旌御行?系列芯片將實(shí)現(xiàn)從基礎(chǔ)版到高階版的共架構(gòu)演進(jìn),覆蓋高速NOA至城區(qū)NOA全場景需求,目標(biāo)在2025年推動(dòng)智駕域控車型價(jià)格下探至10萬元區(qū)間,加速技術(shù)規(guī)模化落地。他重申,為旌科技將堅(jiān)守質(zhì)量與安全底線,深化與產(chǎn)業(yè)鏈伙伴協(xié)作,共建開放高效的智能駕駛生態(tài),讓智駕更安全、出行更普惠。


拱印生:做好平臺(tái)技術(shù) 服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展









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中汽創(chuàng)智科技有限公司產(chǎn)品策劃業(yè)務(wù)總監(jiān)拱印生


中汽創(chuàng)智科技有限公司產(chǎn)品策劃業(yè)務(wù)總監(jiān)拱印生作《做好平臺(tái)技術(shù) 服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展》報(bào)告。


拱印生介紹了其公司在氫燃料領(lǐng)域已突破催化劑等核心材料卡脖子技術(shù),膜電極等產(chǎn)品性能國內(nèi)領(lǐng)先;新智領(lǐng)域,以場景化解決方案為牽引,算法、算力、數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng),打造AI底座能力,全方位賦能智能駕駛、飛行汽車、機(jī)器人持續(xù)進(jìn)化。飛行汽車方面,介紹了飛行汽車開發(fā)的最新進(jìn)展,包括面臨的整機(jī)原型平臺(tái)進(jìn)展、核心技術(shù)開發(fā)進(jìn)展、行業(yè)共性平臺(tái)。整機(jī)原型平臺(tái)以整機(jī)構(gòu)型和氣動(dòng)仿真為基礎(chǔ),開發(fā)飛行汽車軟硬一體化解決方案,實(shí)現(xiàn)汽車及航空等多領(lǐng)域技術(shù)與資源融合,開展集成測試和驗(yàn)證,共同實(shí)現(xiàn)從設(shè)計(jì)到落地的全流程開發(fā)。


李增文:車載通信技術(shù)演進(jìn)與創(chuàng)新應(yīng)用









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長安汽車前瞻技術(shù)研究院專家李增文


長安汽車前瞻技術(shù)研究院專家李增文作《車載通信技術(shù)演進(jìn)與創(chuàng)新應(yīng)用》主題報(bào)告。


李增文表示,長安汽車依托中央環(huán)網(wǎng)架構(gòu)-SDA天樞架構(gòu)及5M CAN FD、千兆以太網(wǎng)、TSN通信等技術(shù),構(gòu)建高效可靠的車內(nèi)通信網(wǎng)絡(luò),并基于啟源EO7車型實(shí)現(xiàn)車載低軌衛(wèi)星通信、藍(lán)牙數(shù)字鑰匙等車外網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用。他強(qiáng)調(diào),長安通過自研V2X協(xié)議棧及與中信科、西部車網(wǎng)合作,完成紅綠燈提醒等網(wǎng)聯(lián)功能驗(yàn)證,同時(shí)借助星閃技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字鑰匙、胎壓監(jiān)測等多功能硬件集成,顯著簡化車內(nèi)布局,并牽頭/參與近20項(xiàng)星閃標(biāo)準(zhǔn)及多項(xiàng)衛(wèi)星通信國際標(biāo)準(zhǔn)制定,推動(dòng)技術(shù)生態(tài)體系完善。


展望未來,他指出車載通信將向多網(wǎng)融合方向演進(jìn),車內(nèi)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步簡化架構(gòu),車外近程網(wǎng)以星閃技術(shù)覆蓋全場景,遠(yuǎn)程網(wǎng)通過4G/5G、V2X與衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)融合構(gòu)建“車-路-云-邊-空”一體化網(wǎng)絡(luò)。長安將持續(xù)推進(jìn)空天地一體化通信、群體智能技術(shù)研究,賦能自動(dòng)駕駛及“人-車-城”群智協(xié)同生態(tài),助力智能汽車向立體化、全域化通信能力升級(jí),為智慧出行與城市治理提供創(chuàng)新支撐。


趙樹恩:自動(dòng)駕駛實(shí)踐探索與思考









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重慶汽車工程學(xué)會(huì)常務(wù)理事,重慶交通大學(xué)機(jī)電與車輛工程學(xué)院院長、教授趙樹恩


重慶汽車工程學(xué)會(huì)常務(wù)理事,重慶交通大學(xué)機(jī)電與車輛工程學(xué)院院長、教授趙樹恩作《自動(dòng)駕駛實(shí)踐探索與思考》報(bào)告。


趙樹恩表示,自動(dòng)駕駛技術(shù)需突破感知不確定性及決策規(guī)劃可靠性等核心挑戰(zhàn),提出基于激光與視覺融合的三維目標(biāo)容錯(cuò)感知方案,通過級(jí)聯(lián)YOLOv7模型及激光點(diǎn)云融合技術(shù)提升目標(biāo)檢測與跟蹤精度,并結(jié)合圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與注意力機(jī)制實(shí)現(xiàn)周圍車輛駕駛意圖識(shí)別及短時(shí)軌跡預(yù)測。他強(qiáng)調(diào),改進(jìn)人工勢場法與RRT算法的換道軌跡規(guī)劃方案,結(jié)合動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,可有效降低復(fù)雜交通場景中的碰撞風(fēng)險(xiǎn),為安全決策提供可靠支撐。


面向未來,他指出需構(gòu)建數(shù)據(jù)閉環(huán)體系及異構(gòu)多模態(tài)大模型技術(shù),深化車-車、車-環(huán)境交互研究,推動(dòng)云端數(shù)據(jù)挖掘、邊端感知優(yōu)化與智慧交通協(xié)同落地。通過完善仿真測試體系及類人化決策規(guī)劃能力,突破自動(dòng)駕駛在動(dòng)態(tài)環(huán)境中的技術(shù)邊界,最終實(shí)現(xiàn)安全、高效、可持續(xù)的智能駕駛系統(tǒng),賦能交通產(chǎn)業(yè)升級(jí)。


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活動(dòng)現(xiàn)場

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